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落地式喷码平台，更加稳定和可靠、，可以加装选配自动上下料机构，实现自动化程度的提升，提升产品喷码标识效率。

在视觉检测方面，采用进口康耐视品牌工业相机，拍照效果更加清晰，反应速度更快，数据统计分析经过优化，分类更简单、易懂，自动分析功能板块独立开来，更加灵活方便

解决电路板、小型电子元器件、FPC软板、SMT车间小型手机零配件在料盘内的大批量喷码，CCD视觉定位、自动校准位置、可调式旋转补偿，内容可以喷印可变二维码、条形码、可变数字、英文、LOGO等，同时可以和配线设备相连接，具备通讯与远程控制功能，更简单，更智能化的整套标识解决方案。其次，统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常阈值区间内则判该矩形框合格。

电容式测量：电容式测量主要通过检测由于液面或者散料高度变化而导致的电容值变化来测量料位高度。势：可以有效避免因产线瓶子摆放位置高低不平引起的液位检测误差，当瓶子出现高低变化是，会自动跟随变化。其具有多种类型，有可输出模拟量的电容式液位传感器，液位电容式接近开关，电容式接近开关可以安装于容器侧面进行非接触检测。当选择必须注意，电容传感器容易受到不同的容器材质和溶液属性影响，如塑料容器和挂料情况容易影响模拟量输出的电容传感器。

再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。平面度检测检查容器顶部是否在微调过程中因不均匀切割而导致出现头发、丝线或波浪状平面。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。再次，通过对不合格PET瓶图像的分析，将有缺陷的PET瓶分为两种情况，一种是瓶盖缺陷，另一种是液位不合格。瓶盖缺陷分为高盖、歪盖和无盖三种情况。液位不合格分为高液位和低液位情况。通过基于直线拟合方法的瓶盖检测算法以及基于区域积分的液位检测算法，可以很好的识别上述PET瓶的缺陷。

目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度,确保生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法,并简要介绍检测系统的整体框架。实验证明：本算法每小时可检测瓶盖数72000个以上，可检测出0．1mm的缺陷。分别论述基于大熵值法的图像分割方法、瓶口定位方法以及图像特征提取方法,其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用BP神经网络实现瓶口缺陷的准确识别,将瓶口破损程度转换为具体数值,进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%,对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。