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通过调研分析比较，参考改造的实际情况，单元物联网采集方案综合成本低，折旧年限越长，优势越明显，在三种方案中经济性优，且技术相对成熟，后期维护成本低。

用能信息与采集系统是一套统一的热量表采集系统，可同时兼容多厂家热量表、温控阀、室温采集器信息的远程采集、以及温控阀的远程控制功能，同时采集系统预留接口，兼容已经实现热量表数据采集的平台数据交互。逻辑结构该系统的逻辑结构由主站、远程通信、采集设备、本地通信、计量设备五大部分构成。主站层是由一系列软、硬件构成的计算机网络系统，是整个系统的管理与控制中心，管理着系统的数据传输、数据处理和数据应用以及系统的运行和安全，并统一管理与其它系统的数据集成和交换；

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远程通信指是主站和采集设备的通信通道，可支持无线和有线的通信方式，包括NB-IOT/GPRS/4G无线通信方式、光纤以太网等通信方式；采集设备收集用户计量设备的信息，处理有关数据，并实现与上层主站的交互，主要为可以抄读热量表和温控阀的采集器；本地通信是指采集设备与计量设备之间的通信，包括RS-48M-BUS等；

经过单元物联网方案的制定和推广，我们对单元物联网采集器的技术要求精益求精，终具备了以下技术功能和要求，主要是下行兼容国内外所有主流热量表厂家通讯协议，真正实现热量表集抄的化管理。终端技术：终端的结构符合Q/GDW1375.2—2013的结构要求，采集器与远程通信模块间应支持Q/GDW1376.3—2012，通信单元性能应符合Q/GDW1374.3—2013相关要求；

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感应器是一种能感觉到规定的被测量件，并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置，具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界，同样，物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等，可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

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网络和通信技术

基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC，蓝牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。

数据挖掘和融合技术

在物联网环境下，数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据，如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今，云计算和大数据技术的出现，为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持，海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储，通过大数据技术，可以实现快速处理和分析，满足各种实际应用需求。

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位置追i踪：物体的定位跟踪可以通过 RFID射频技术和定位系统(GPS)技术来实现。RFID实时信息系统能够监控目标的轨迹。

预警联动：报警联动是指在发生报警事件时，产生各种与报警有关的设备运行动作(如：报警图像存储器、照明设备的开闭、空调设备开闭、供水系统开闭等)。比如，高温报警时，打开备用空调；湿度过低时打开加湿机；有人非i法进入房间时打开视频监控设备、打开i房间灯等等。

自动加工：物联网从某种意义上说，是自动化与信息化结合的产物。比如，机械通讯(Machine to Machine,M2M)是自动化的重要技术，M2M也被视为物联网的先驱。机械通讯主要集中在设备之间，涉及到许多自动化应用。

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逆向控制：所谓逆向控制，是指当物联网实时信息系统接收到有关被监控设备的相关信息后，根据信息的具体内容，系统本身或者管理人员通过网络在异地对所监控设备实施控制措施，例如关闭或打开设备等。在智能家居系统里，天热起来，回家前，你可以用手机或电脑检查室内的室温，然后，在家中任何地方用手机或电脑打开空调，回家后，家中就会有一个舒适的环境。

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大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。

总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积极拓展新兴数据采集的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等极大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。

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智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村国家自主创新区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有独立的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当全国人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。

今年年初，台湾高调宣布，将在六年内投资至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 APEC智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。