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大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的核心。

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管理服务层：

这一层次主要是程序猿与攻城狮的较量。而感知识别层产生的大量信息，通过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合和利用，那无异于入宝山而空返，望「资料之海」而欢呼。管理服务层主要解决以下问题：数据如何存储(数据库和海量存储技术)，如何检索(搜索引擎)，如何使用(数据挖掘和机器学习)，如何防止滥用(数据安全和隐私保护)。

简单地说，这一层次就是将所收集到的信息有效地整合与利用，而这一层次往往正是物联网的本质。

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综合应用层：

物联网的丰富内涵催生了更丰富的外延应用。传统因特网经历了以数据为中心向以人为本的转变，典型的应用包括文件传送、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用则集中在“物”或“物理世界”上，涵盖了我们现在常听到的比较高i级的词汇：物品追i踪、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等。总之，物联网应用正处于快速发展的时期，具有多元化、规模化、产业化的特点。

这种所谓的智能，实际上正是基于感知识别层收集的，网络构建层传输的，管理服务层挖掘利用的信息，然后将特定信息反馈给底层对象以完成指i定命令。

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大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。

总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积极拓展新兴数据采集的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等极大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。

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智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村国家自主创新区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有独立的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当全国人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。

今年年初，台湾高调宣布，将在六年内投资至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 APEC智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。