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近红外光谱技术

近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。谷物近红外分析仪样品检测1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的 GB/T 188682002

由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品（液体、粘稠体、涂层、粉末和固体）分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。DLP?技术：数字微镜器件（DMD）将光栅分散的光反射到单个像素探测器上。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。

近红外光谱分析在中药分析中的应用

近红外光谱技术应用于的鉴别和定性、定量的分析不仅具有快速、方便、准确、非侵入式分析、易于实现生产过程的在线控制等优点，而且可以鉴定某些如光学异构体、具有光学活性物质的纯度，因此在的定性鉴定、定量分析、质量控制及在线检测等方面显示了巨大的作用。DMD可编程，且灵活度高，因此可按照任何顺序或不同分辨率对波长进行采样。利用近红外光谱和多变量统计分类技术系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别等可很好地对药材和成药进行定性判别和分类。

近红外光谱仪应用必须特别注意的事宜

留意要符合要求的自然环境标准来应用，非常值得我相信的近红外光谱仪生产厂家提示要留意实验室的温度及其空气湿度都需要在规范范畴之内，常用开关电源应配备有稳压管设备和电线接头。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。为了更好地更快的严格把关这种标准，红外线实验室的空间不必很大，能摆得下务必的设备就可以，但房间内一定要有去湿设备。也有实验室里的CO2含量不可以太高，因而实验室里的总数应尽量避免，不相干工作人员不必进到，还需要留意适度通风换气。

近红外光谱分析仪应用案例

漫反射是光投射到物体后，在物体表面或内部发生方向不确定的反射。待测样品视颗粒度的不同可能需要简单的物理制备过程（如磨碎、混合、干燥等），无需任何化学干预即可完成测量过程，被称为是一种绿色的分析技术。应用漫反射光进行的分析称为漫反射光谱法，是一种介于反射与透射之间的测量方式(如图)其特点是由于接受的光谱信息全部反映水果内部组织的特性，因此大多数国内外研究者均采用这种方式进行基础研究。但由于在测量过程中需要将光源与探测器隔离!所以在高速的水果生产分级线上较难实现。