内容巡查的应用场景
快速响应监管要求
帮助企业快速响应监管要求,对平台内容进行自纠自查,清理专项违规内容
第三方服务质量管控
帮助审核管理人员进行第三方服务质量管控,发布前审核与发布后巡查结合,及时发现审核漏洞,提高审核效果
历史数据风险管控
帮助审核管理人员对历史数据进行风险管控,清除潜伏违规数据的危害,完善内容风险管控体系
内容巡查的效率
巡查人员未认真巡查,可设置三级督办,每超时一级便往上提报一级,适时升级,管理介入,提升服务品质和管理效率
接单/处理超时督办
接单环节和处理环节均可设置超时督办超时时间范围可设;督办层级可设
三级督办提醒
工单接单超时每超过一级,均会有新语音消息和信息推送提醒,巡查工单内容会显示为红色和超时标记
不断扩招的后顾之虑
综合各路媒体报道来看,字节跳动内容审核员已扩招超2万人,快手、B站、腾讯等各平台也分别有数千人。整体不到十万数量级的内容审核员,在面对数亿人民产生的倍量内容时,互联网秩序的维护者们也显得有些力不从心。
内容审核员就如“互联网保安”,24小时在文本、图片、音频、视频的不间断“巡逻”,拦截那些黄色、低俗、涉政、广告等违规内容,如果拦截不及时,随时就可能上演“全民知晓”的内容安全事故。而长期熬夜、身体紊乱、长期面对黄色、低俗等内容,对审核员的精神,心理,造成非常大的损伤。
国内外已有不少从业者受到类似困扰,轻则“恶心到吃不下饭”,“晚上做噩梦”,严重的心理创伤,甚至可以让人变得麻木和暴躁,越来越具有攻击性,甚至有审核员猝死。
可以说,当前依靠人工审核来控制内容合规安全,已达到较高负荷的状态。
那不断扩大审核团队规模,就可以“后顾无忧”吗?显然这已不再是较优解。眼下还是平台可以增加人力成本,扩招人工、“少赚一点”的阶段,但作为企业,都会在成本和收益之间想达到一个平衡。
如果单纯把内容风险控制当成一件纯技术性的事情,或者说只认为是企业的成本负担,不能创造收益。那企业只需要准备大量训练数据,一些判断模型就可以直接拿来用,甚至还可以拿出去做成生意。但真正经历过内容安全痛苦的企业就会知道,内容风险控制掌握着企业发展的命门。
海量的内容,在人工之外如何做好内容的合规和安全?现已成了所有内容相关企业绕不开的话题,而内容风险控制细分领域头部玩家们,也瞄准了贴近人类思维的AI内容审核机制的算法研究。
智能内容处理市场需要奇才
不断产生的内容安全风险,也顺势造就了智能内容处理市场的繁荣。近年来,智能检校、内容创作、内容审核、机器翻译等领域成了这个市场新兴的蓝海赛道。在火热的内容审核领域,虎牙联合华为云发布昇腾AI内容审核解决方案,腾讯优图、腾讯天御联合发布内容安全审核解决方案、百度AI开放平台内容审核解决方案、网易智能审核平台……各大互联网巨头跑步入场之下,行业“撕杀”开始进入白热化。
我们也看到目前业内普遍采用的是“AI机器审核+人工复审”的模式,但大量涉政、涉恐、广告等高危内容风险则藏在评论、帖子、文章、动态之中,隐秘性极强,而且不断在变化形式。文本、图片、视频、音频、直播的自媒体时代,人人皆可发声,在规避与反规避的较量中,难免有违规的“漏网之鱼”流向内容平台。
这也给行业延伸出另一个思考,在做好增量内容数据审核的同时,如何能够对存量内容进行定时、定期、定向的检测、清理,从而让平台变得更干净?
在科技行业,一种更好的技术服务方案,在竞争中就意味着一种巨大的竞争优势。在行业常规的解决方案之外,智能内容风险控制新锐企业博特智能,给出了另辟蹊径的选择:APP内容巡查方案。
据奇安信集团消息,博特智能入选“第七届安全创客汇《2022网安创业新锐50强》”,是榜单中入选的内容安全企业,其参选的项目正是APP内容巡查方案。
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