系统主要功能:
1、农业现场数据采集功能(如温湿度、土壤酸碱度等)
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能;
3、生产过程中积累的大量数据分析功能;
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能;
5、手机1监1控、控制功能;
2、“智慧农业”农产品(猪肉)质量溯源系统
农产品质量管理系统,通过固定式RFID阅读器自动识别个体,进行自动分拣归栏,自动饲喂、自动记录活动规律、饲养数据等,监控农产品(生猪)生长密度、环境参数,通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯(通过包装条码查询产品物流状态)和产品质量的追溯(查询此批次产品的相关质量数据),为客户提供产品增值服务,同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。精准配方:根据不同作物种类需肥规律研发配方,根据作物不同生长时期需肥规律研发配方,根据土壤养分不同研发配方,耕地缺什么就补什么,缺多少补多少,为土地“减负”贡献一份微薄的力量。
智慧农业谷功能构建包括特色有机农业区、农科总部园区和高1端休闲体验区,是促进农业的现代化精准管理、推进耕地资源的合理利用。
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据预测,到 2020 年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至
268 亿美元,年复合增长率达 14.3%。
那么,中国智慧农业到底处在什么阶段?不客气告诉你:初级阶段,落后国外20年。
1、土地不集中
有几个数据,大家必须了解下。
中国有效耕地面积18亿亩,然而这些耕地而土地又采取联产承包方式,分散在小规模的农户手里,这些土地很难连片。
另外,根据第三次农业普查数据,我国小农户数量占到农业经营主体98%以上,小农户从业人员占农业从业人员90%,小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户,户均经营规模7.8亩,经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户,人均一亩三分地,户均不过十亩田。公司旨在建立一套集“测土、配方、配肥、供应、施肥指导”为一体的测土配方施肥技术体系。
3)农业大数据业务
这类玩家有佳格农业、大蚯蚓科技、数溪科技、智农云芯等农业科技公司,他们以数据为驱动,延伸到智能应用、人工智能等领域。
同样情况下,这类公司还是以“大数据”、“算法”等为切入点,盈利模式也知识政府采购、B端采购为主。
2、商业模式
智慧农业公司未来还是依托商业模式,才可以实现技术的价值。
另我们欣慰,目前已经有很多农业物联网公司开始跳出技术和硬件盈利模式,而是为农业提供整体解决方案或者推动产业化裂变。
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