1、基础设施减少
抛弃采购传统的灾备服务器，借助云平台供应商提供的计算和存储平台，或者直接采用云灾备DRaaS应用服务，解决系统崩溃的苦恼，用户也不再需要去采购新的存储设备，以及随之带来的维护需求和成本消耗。用户甚至可以关闭备份中心，在节省更多的物理空间的同时，也可以节省更多的IT资源，将相关的维护人员解放出来，参与到其它的工作中去。灾备系统的维护交给云计算以及类似英方云这样的云灾备服务供应商，由后者定期测试和维护用户的相关灾备系统。
高度机动性
基于虚拟化云计算技术，实现了在主节点发生异常而无法提供服务时，仍然在云端保持系统的稳定运行。只要能连上网络，员工仍能继续在原有的服务器环境中工作。这种高度机动性，使得从一个办公场所移动到另一个场所，或短期的在家办公都极为方便。
高度灵活性
云灾备使得业务需求更容易评估，用户可以准确预估哪个系统、甚至哪个子系统需要维护。也可以更细粒度地选择关键的数据来优化自身的备份计划，而不是整个地完全备份，准确地设置RPO，即能容忍的较大数据丢失量。云中建立的高可用、高容错架构可以提升恢复时间和恢复点目标，基于公有云平台或者开源的私有云技术，也可以简便快速灵活地构建灾备节点并将数据迁移或者备份到云端，提升灾难恢复的速度。
6、安全备份
很多组织都有和现有生产系统直接或间接在一起的备份系统。但很多灾难发生时，会同时对当前的网络系统造成冲击，从而影响到相关联的备份数据及系统。如相应的系统被网络攻击或篡改数据，则对应的备份系统也不能幸免。而云灾备采用的云平台一般具有高可靠高标准的异地云数据中心等基础设施，使得备份被安全地存储在异地。当然服务商以及云灾备技术选择很重要，比如是否具备云端CDP持续数据保护能力等。
按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供很高的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。