稿件审核的解决方案
单一的机器审核体系，无法完全满足企业防范和规避内容风险的需要；传统的人工审核体系，无法跟上企业快速发展、内容数据指数级上涨的趋势，企业海量的新增数据实际上长期存在内容风险隐患。人机协同的内容审核解决方案帮助企业解决了这个困局，通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
远程稿件审核系统的设计与实现
随着计算机互联网技术的不断向前发展,人们的生活也随着变得更加丰富多彩起来,当前社会上的各行各业都运用计算机及网络技术来进行管理,这样不但提高了工作的效率,还大大地降低了运营成本.当然,期刊的发行行业也不例外,也需要通过计算机技术来提高期刊行业的工作效率,特别是在当前,对办期刊的水平要求越来越高。
公众号稿件在线协同审核方法
公众号稿件在线协同审核方法.本发明通过协同画图的实时,直观的审核稿件与修改稿件的方式,提升了审核人与公众号运营维护团队的沟通效率,让公众号运营维护团队当开始明白审核人的修改内容和修改要求;通过所有审核人同时在线审核稿件,并对其他审核的修改内容实时了解,既做到了并行审核,也避免了同样问题的多次审核反馈,提升稿件审核效率.