海维鑫研发小组利用光学原理研发的检测技术使马口铁砂眼检测可达20微米。开发的镭射纸印刷检测技术，打破了镭射纸印刷检测的世界难题。研发小组先后开发了捡品机智能分拣系统软件，钢带视觉检测系统光学薄膜智能化检测系统，在线检测智能管理系统，帘子布视觉检测系统，铝箔智能化检测系统等，并获得相关软著。截止至2021年海维鑫已经获得五项发明，六项实用新型，22个软著，并于16年获得高新技术企业证书并通ISO9000质量管理体系认证。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
熊长海早年从享誉的“黄冈中学”以优异的成绩考入军校学习，军校毕业后进入原总参直属某部，从事遥感影像技术的开发与研究。期间，曾多次获得过科技进步一等奖、二等奖、三等奖等一大批奖项，还获得过“科技新星一等奖”等荣誉。他取得的成绩得到了各级首长的肯定,获得的正团级的荣誉。转业后他积极投身于机器视觉行业，担任武汉市海维鑫科技有限公司董事长至今。
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采1集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。
视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。